Clase
1
Diseño y supuestos
Target, definición de default, población, ventanas, restricciones y fuga de información.
AcademiaBayesREF · Programa / formación aplicada
Criterio antes
que plantilla.
Aprende el criterio detrás del modelo y construye una solución implementable, como se trabaja en la banca.
Fechas
25 y 27 de agosto; 1, 3, 8 y 10 de septiembre de 2026
Horario
Martes y jueves, 20:00 a 21:20 hora de Chile
Duración
6 clases de 80 minutos
Precio
$79.990
Pago
Pago mediante transferencia bancaria
Resultado
Proyecto aplicado con Python y RiskLib.
Respaldo
Academia Bayes + Nikodym Advisory.
Inversión
$79.990
CLP
Pago mediante transferencia bancaria. El cupo se confirma cuando el equipo valida el comprobante.
Para quién es
Está diseñado para personas que quieren entender cómo se trabaja un modelo cuando debe sostener decisiones reales, desde la definición del problema hasta su implementación.
Perfil 1
Profesionales que quieren ingresar al área de riesgo de crédito.
Perfil 2
Personas que ya trabajan en banca, riesgo, datos, auditoría o modelos.
Perfil 3
Equipos que necesitan criterio metodológico, no solo recetas de software.
Qué aprenderá
Cada bloque del curso está orientado a que el estudiante pueda explicar decisiones metodológicas, conectar el modelo con negocio y preparar una implementación con documentación suficiente.
Definir target, default, población y ventanas evitando fuga de información desde el inicio.
Seleccionar variables con criterio, estimar la regresión logística y defender sus signos y reason codes.
Pasar de PD y cutoffs a decisiones crediticias coherentes con apetito, políticas y negocio.
Preparar informe técnico, monitoreo y plan de despliegue con foco auditable y reproducible.
Programa
El recorrido avanza desde el problema, los datos y el scorecard hasta validación, monitoreo y gobierno. Cada clase aporta una pieza concreta al proyecto aplicado.
Clase
1
Target, definición de default, población, ventanas, restricciones y fuga de información.
Clase
2
Calidad de datos, missing, WoE/IV, correlación, VIF y parsimonia.
Clase
3
Regresión logística, scorecard, signos, reason codes e interpretación.
Clase
4
PD, calibración, cutoffs, políticas, apetito y decisiones crediticias.
Clase
5
AUC, Gini, KS, PSI, backtesting y modelos challenger.
Clase
6
APIs, documentación, monitoreo, despliegue on-premise o cloud y gobierno del modelo.
Proyecto aplicado
El estudiante desarrolla un caso de riesgo de crédito de punta a punta usando Python y Nikodym RiskLib, con piezas que luego puede adaptar a su trabajo o portafolio técnico.
Incluye
Código editable.
Informe técnico.
Plan de despliegue.
Material de apoyo.
Certificado de participación.
Le permitirá
Aplicar el aprendizaje en su trabajo.
Fortalecer su perfil profesional.
Comprender las decisiones metodológicas.
Conectar el modelo con una estrategia crediticia.
Documentar y preparar una implementación real.
Metodología
La propuesta combina clases en vivo, criterio metodológico, proyecto aplicado y material reutilizable. El objetivo es que el aprendizaje no quede aislado del trabajo profesional.
Método
Clases en vivo con foco en criterio metodológico y decisiones implementables.
Método
Trabajo guiado sobre un proyecto aplicado de punta a punta.
Método
Uso de Python y Nikodym RiskLib para modelación reproducible y documentación auditable.
Método
Material de apoyo orientado a aplicación profesional posterior al curso.
Colaboración
La propuesta académica se respalda con una práctica profesional centrada en riesgo, datos y decision sciences.
Nikodym Advisory
Risk, Data & Decision Sciences
Nikodym desarrolla soluciones, modelos y herramientas de riesgo y datos, incluida RiskLib, una librería Python open source para modelación reproducible y documentación auditable.
Precio y cupos
Revisa el valor del programa y confirma tu cupo mediante transferencia bancaria. Si tienes dudas, el equipo puede orientarte por WhatsApp.
Inversión
$79.990
CLP
Pago mediante transferencia bancaria. El cupo se confirma cuando el equipo valida el comprobante.
Acciones
La inscripción se cierra por transferencia bancaria y envío de comprobante.
Puedes resolver dudas sobre el programa y el pago directamente por WhatsApp.
Los cupos son limitados para mantener una experiencia guiada durante las clases.
Preguntas frecuentes
Aquí encontrarás información sobre requisitos, modalidad, herramientas, pago y participación en las clases.
No necesitas estar trabajando hoy en riesgo para que el programa te resulte relevante. El curso está pensado tanto para quienes quieren ingresar al área como para quienes ya trabajan en ella. Si necesitas confirmar requisitos técnicos específicos, conviene hacerlo antes de inscribirte.
Sí. La modalidad es online en vivo, con sesiones los martes y jueves de 20:00 a 21:20, hora de Chile.
La disponibilidad de grabaciones se confirma para cada edición. Escríbenos por WhatsApp antes de inscribirte y te informaremos las condiciones vigentes.
Sí. El curso incluye un certificado de participación.
El proyecto aplicado se desarrolla con Python y Nikodym RiskLib, una librería open source orientada a modelación reproducible y documentación auditable.
Actualmente la inscripción se paga mediante transferencia bancaria. No hay pago en cuotas habilitado.
Sí. El programa también está dirigido a personas que ya trabajan en banca, riesgo, datos, auditoría o modelos y quieren complementar, actualizar o profundizar sus conocimientos.
Si anticipas una inasistencia, escríbenos antes de inscribirte para revisar las opciones de apoyo disponibles para esta edición.
Inscripción y contacto
Elige la vía que prefieras: atención directa por WhatsApp o transferencia bancaria con validación del comprobante.
Atención directa
Cuéntanos si quieres reservar un cupo o resolver una duda sobre el programa. El equipo responderá por WhatsApp con los siguientes pasos.
Curso: Modelador de Riesgo de Crédito
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